Procedury VBA i MS Excel w badaniach statystycznych

Zamówienia
Kontakt z autorem

Elementem wyróżniającym prezentowaną pozycję jest umieszczona na płycie CD aplikacja Excela "StatystykaJG.xls" zawierająca zestaw autorskich procedur VBA automatyzujących wykonywanie obliczeń statystycznych. Zamieszczone przykłady ilustrują wykorzystanie tych procedur.
Na płycie CD w pliku "StatystykaJG.xls" pozostawiono otwarty kod procedur VBA obsługujących 43 formy użytkownika oraz kilkadziesiąt dodatkowych procedur i funkcji zebranych w kilku modulach. Między innymi znajdziemy tam procedury sprawdzające poprawność danych, procedury automatyzujące wykonanie różnorodnych wykresów, w tym kilka wykresów niestandardowych. Innym ciekawym zastosowaniem VBA jest obsługa własnego menu.
Zamieszczone procedury i funkcje VBA są doskonałym uzupełnieniem wcześniejszej pozycji autora pt. Makropolecenia i aplikacje VBA w MS Excel, tym razem ukierunkowanych na zastosowanie do obliczen statystycznych i ekonometrycznych.
Kilka przykładowych zrzutów ekranowych procedur VBA dostępnych jest tutaj.

Spis treści

1. WSTĘP 5
2. ARKUSZ STATYSTYKAJG.XLS 9
3. PODSTAWY STATYSTYKI 11

3.1. ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ 11

3.1.1. Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa 11
3.1.2. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa 12
3.1.3. Funkcja dystrybuanty 14
3.1.4. Parametry rozkładu zmiennych losowych 14
3.1.5. Asymetria rozkładu zmiennej losowej

3.2. ZMIENNA LOSOWA DWUWYMIAROWA 22

3.2.1. Rozkłady brzegowe i niezależność zmiennych 22
3.2.2. Parametry rozkładu dwuwymiarowego 23
3.2.3. Rozkłady warunkowe, funkcje regresji I i II rodzaju 25

3.3. WYBRANE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH 35

3.3.1 Rozkład zero-jedynkowy 35
3.3.2. Rozkład dwumianowy 35
3.3.3. Rozkład Poissona 36
3.3.4. Rozkład normalny 37
3.3.5. Standardowy rozkład normalny 40
3.3.6. Rozkład chi-kwadrat 42
3.3.7. Rozkład t-Studenta 43
3.3.8. Rozklad F-Fishera 44

3.4. OBLICZANIE PRAWDOPODOBIEŃSTW - PRZYKŁADY 45

4. ROZKŁAD Z PRÓBY 51

4.1. ESTYMACJA PUNKTOWA PARAMETRÓW 52

4.1.1. Próba mała 53
4.1.2. Szereg rozdzielczy 56

4.2. PRECYZJA OCENY ŚREDNIEJ 63
4.3. PRZEDZIAŁY UFNOŚCI 65

4.3.1. Przedział ufności średniej, wariancji i odchylenia 65
4.3.2. Wpływ liczebności próby na rozpiętość przedziału 71
4.3.3. Przedział ufności różnicy średnich 73
4.3.4. Przedział ufności wskaźnika struktury 78
4.3.5. Przedział ufności różnicy wskaźników struktury

5. HIPOTEZY STATYSTYCZNE 83

5.1. HIPOTEZY PARAMETRYCZNE 85

5.1.1. Hipoteza dotycząca średniej m 85
5.1.2. Hipoteza o równości dwóch średnich 92
5.1.3. Najmniejsza istotna różnica - NIR 100
5.1.4. Hipoteza o równości dwóch wariancji 102
5.1.5. Hipoteza o wskaźniku struktury 109
5.1.6. Hipoteza o równości dwóch wskaźników struktury 112

5.2. TESTY ZGODNOŚCI 115

5.2.1. Zgodność z rozkładem hipotetycznym 115

Zgodność z rozkładem dwumianowym 117
Zgodność z rozkładem Poissona 120
Zgodność z rozkładem normalnym 123

5.2.2. Zgodność kilku rozkładów 131

6. ANALIZA WARIANCJI 135

6.1. JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI 135

6.1.1. Procedura symulacyjna analizy wariancji 137
6.1.2. Układ całkowicie losowy 141
6.1.3. Układ bloków losowych 149

6.2. DWUCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI 153

6.2.1. Układ całkowicie losowy 157
6.2.2. Układ bloków losowych 164

7. ANALIZA REGRESJI I KORELACJI 169

7.1. REGRESJA LINIOWA DWU ZMIENNYCH 169

7.1.1. Istotność modelu 171
7.1.2. Dokładność dopasowania modelu 173
7.1.3. Dokładność oceny parametrów modelu 176
7.1.4. Badanie założeń w regresji liniowej 176
7.1.5. Prognozowanie 180

7.2. REGRESJA WIELOKROTNA LINIOWA 188 (przykładowy rozdział w pdf)

7.2.1. Badanie istotności modelu 190
7.2.2. Regresja krokowa 193
7.2.3. Dokładność oceny parametrów modelu 194
7.2.4. Predykcja w regresji wielkokrotnej 195

7.3. REGRESJA KRZYWOLINIOWA 206
7.4. MACIERZ KORELACJI LINIOWYCH 217
7.5. STOSUNKI KORELACYJNE 220

8. SZEREGI CZASOWE 225

8.1. WYGŁADZANIE SZEREGU, ESTYMACJA TRENDU 226
8.2. WSKAŹNIKI WAHAŃ OKRESOWYCH 233
8.3. MODEL TENDENCJI ROZWOJOWEJ 240
8.4. MODELE AUTOREGRESYJNE 255

9. LITERATURA 265
10. INDEKS 267
11. ZAWARTOŚĆ PŁYTY CD 270