ÿþ<html> <head> <title></title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-2"> <meta name="GENERATOR" content="Microsoft FrontPage 4.0"> <meta name="vs_targetSchema" content="http://schemas.microsoft.com/intellisense/ie5"> <LINK href="../main_styles.css" type="text/css" rel="stylesheet"> <style type="text/css" > .odstep{padding-left:15px} </style> </head> <body style="font-size: 12pt"> <table cellspacing="0" cellpadding="5" border="0" class="tresc"> <tr> <td><IMG alt="yy" src="prognoz.jpg" border="0" width="300" height="432"></td> <td Align="top" style="width: 924px"> <p class="title">Prognozowanie i symulacje w zadaniach</p> <p>Autor: <b>Janusz GórczyDski</b></p> Stron: 136, okBadka mikka <br> ISBN:&nbsp; 978-83-88781-51-3 <br> Sugerowana cena (ksi|ka i pByta):&nbsp; 31,5 zBotych (w tym 5% VAT)<br> tylko pByta CD z wersj PDF i plikami Excela: &nbsp; 11 zB (w tym 5% VAT)<br> </p> <p>&nbsp;</p> <p style="word-spacing: 0; margin: 0">Prezentowana pozycja prezentuje podstawowe pojcia z zakresu prognozowania i symulacji z wykorzystaniem metod regresyjnych. Zamieszczone przykBady ilustruj praktyczne wykorzystanie metod statystyki matematycznej do rozwizywania zagadnieD budowania i weryfikowaia prognoz. Autor demonstruje wBasny zestaw procedur obliczeniowych wykonanych w VBA w MS Excel, z ich pomoc budowane s modele regresyjne, zarówno liniowe jak i nieliniowe. Na kr|ku CD zostaBy zamieszczone dane empiryczne wykorzystywane w omawianych przykBadach jak i autorskie aplikacje Autora. Jest tam tak|e wersja PDF tej pozycji.<br><br> <a href="mailto:wydawnictwa@wszim-sochaczew.edu.pl?subject=Prognozowanie i symulacje w zadaniach. (Janusz GórczyDski)&body=Zamawiam publikacj wymienion w temacie w ilo[ci ... egz.%0AZobowizuj si do zapBaty zaBczonej faktury, przelewem na konto WSZiM w Sochaczewie.%0AZamówione ksi|ki prosz przesBa na adres:">Zamówienia</a><br> <a href="mailto:janusz.gorczynski@wszim-sochaczew.edu.pl">Kontakt z autorem</a> </p> </td> </tr> <tr> <td colspan="2"><p class="title">Spis tre[ci</p> <p style="word-spacing: 0; margin: 0"> WSTP <span class="odstep">5</br> 1. PROGNOZOWANIE  POJCIA OGÓLNE <span class="odstep">7</p> <p style="word-spacing: 0; margin-left: 20; margin-right: 0; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> 1.1. METODY PROGNOSTYCZNE <span class="odstep">7</br> 1.2. BAD PROGNOZY <span class="odstep">8</p> <p style="word-spacing: 0; margin: 0"> 2. REGRESJA LINIOWA <span class="odstep">11</p> <p style="word-spacing: 0; margin-left: 20; margin-right: 0; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> 2.1. ESTYMACJA MODELU <span class="odstep">11</br> 2.2. BADANIE ISTOTNOZCI <span class="odstep">12</br> 2.3. DOKAADNOZ OCEN PARAMETRÓW MODELU <span class="odstep">15</br> 2.4. BADANIE ZAAO{EC MODELU LINIOWEGO <span class="odstep">16</p> <p style="word-spacing: 0; margin-left: 40; margin-right: 0; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> 2.4.1. ZaBo|enie o zerowej warto[ci oczekiwanej reszt losowych. <span class="odstep">16</br> 2.4.2. ZaBo|enie o normalno[ci skBadników losowych <span class="odstep">17</br> 2.4.3. ZaBo|enie o nieskorelowaniu skBadników losowych <span class="odstep">18</p> <p style="word-spacing: 0; margin-left: 20; margin-right: 0; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> 2.5. PROGNOZOWANIE <span class="odstep">19</br> 2.6 MODELE LINIOWE  PRZYKAADY <span class="odstep">21</p> <p style="word-spacing: 0; margin-left: 40; margin-right: 0; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> 2.6.1 Wydajno[ pracy <span class="odstep">21</br> 2.6.2. Wydajno[ pracy, model potgowy <span class="odstep">34</br> 2.6.3. Czy trend zjawiska jest liniowy? <span class="odstep">38</br> 2.6.4. Czy trend zjawiska jest wykBadniczy? <span class="odstep">46</br> 2.6.5. Problem estymacji funkcji logistycznej <span class="odstep">52</p> <p style="word-spacing: 0; margin: 0"> 3. REGRESJA WIELOKROTNA <span class="odstep">57</p> <p style="word-spacing: 0; margin-left: 20; margin-right: 0; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> 3.1. ESTYMACJA PARAMETRÓW MODELU <span class="odstep">57</br> 3.2. BADANIE ISTOTNOZCI MODELU <span class="odstep">59</br> 3.3. REGRESJA KROKOWA <span class="odstep">62</br> 3.4. DOKAADNOZ OCEN PARAMETRÓW MODELU <span class="odstep">63</br> 3.5. PROGNOZOWANIE W REGRESJI WIELOKROTNEJ <span class="odstep">64</br> 3.6. REGRESJA WIELOKROTNA  PRZYKAADY <span class="odstep">66</p> <p style="word-spacing: 0; margin-left: 40; margin-right: 0; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> 3.6.1. Liniowa funkcja produkcji <span class="odstep">66</br> 3.6.2. Potgowa funkcja produkcji (Cobba-Douglasa) <span class="odstep">73</br> 3.6.3. Zmienne dychotomiczne, szereg addytywny <span class="odstep">79</br> 3.6.4. Zmienne dychotomiczne, szereg multiplikatywny <span class="odstep">87</br> 3.6.5. Model autoregresyjny, cena mleka <span class="odstep">100</br> 3.6.6. Modelowanie wielko[ci skupu mleka. Zmienne dychotomiczne i zmienne opóznione <span class="odstep">107</br> 3.6.7. Kolejny przykBad wykorzystania zmiennych dychotomicznych i opóznionych <span class="odstep">115</br> 3.6.8. Modele harmonikowe, prognozowanie liczby bezrobotnych <span class="odstep">126</p> <p style="word-spacing: 0; margin: 0"> 4. ZAWARTOZ KR{KA CD <span class="odstep">135</br> 5. LITERATURA <span class="odstep">136 </p> </td> </tr> </table> </body> </html>